Nomos: AI 에이전트가 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 외부 시스템과 상호작용
Nomos는 Project Nomos에 의해 개발된 무료 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, AI 에이전트가 외부 서비스 및 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 합니다. CLI 및 일부 MCP 서버 구현을 위해 TypeScript로 구축되었으며, NOMOS Agent SDK를 위해 Python으로 작성되어 중요한 다리 역할을 합니다. Nomos는 AI 에이전트가 도구, 데이터 소스 및 외부 시스템에 접근하는 방식을 표준화하여, 그들이 자신의 모델 너머의 세계와 상호작용할 수 있도록 합니다. NOMOS 에이전트와 OpenAI, Anthropic, Gemini의 에이전트를 포함한 다양한 AI 클라이언트를 지원하여 에이전트 개발 및 배포를 위한 다재다능한 플랫폼이 됩니다.
Nomos는 무엇에 연결됩니까?
Nomos는 AI 에이전트를 다양한 외부 서비스 및 애플리케이션에 연결합니다. 이를 위해 Model Context Protocol (MCP) 서버를 사용합니다. 이 시스템은 에이전트가 로컬 파일, 데이터베이스 및 웹 API를 포함한 외부 세계와 상호작용할 수 있도록 하는 다리 역할을 합니다. 내장 서버는 인터넷 검색, 브라우저 기능, Gmail, Google Calendar, Slack, GitHub, Google Drive, 파일 시스템 접근 및 PostgreSQL을 지원합니다. 또한 Playwright 및 Puppeteer와 같은 브라우저 자동화 도구에도 연결되어 에이전트의 기능을 다양한 디지털 환경으로 확장합니다.
핵심 기능 및 도구
NOMOS Agent SDK는 "@tool" 데코레이터를 사용하여 에이전트의 기능을 정의합니다. 주요 호출 가능한 도구에는 에이전트 간 하청을 위한 delegate_task와 백그라운드 작업 관리를 위한 check_task_status, cancel_job, list_jobs가 포함됩니다. 에이전트는 agent.vault.get("KEY")를 사용하여 자격 증명을 안전하게 검색하고 agent.process_batch(items, tool)를 통해 항목을 배치로 처리할 수 있습니다. nomos-slack-mcp는 Slack 메시지를 읽고 쓸 수 있는 도구를 특별히 노출하여 에이전트의 상호작용을 커뮤니케이션 플랫폼으로 확장합니다.
대상 사용자
Nomos는 자율 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 개발자를 대상으로 합니다. 또한 고객이 자신의 계정을 연결하는 고객 대면 제품에 AI 에이전트를 통합하는 팀을 지원합니다. 정책 및 행동에 따라 AI 결정을 검증해야 하는 조직은 이 플랫폼을 유용하게 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다중 에이전트 파이프라인 및 오케스트레이션을 지원합니다. 외부 시스템 상호작용이나 에이전트 협업 없이 독립형 AI 모델이 필요한 경우 이 부분은 건너뛰세요.
시작하는 방법
접근은 표준 OAuth 인증 흐름을 통해 부여되며, MCP 서버는 OAuth 2.1 리소스 서버 역할을 하고 MCP 호스트는 OAuth 클라이언트 역할을 합니다. stdio 전송의 경우 환경 기반 자격 증명 또는 MCP 서버에 직접 내장된 타사 라이브러리의 자격 증명을 사용할 수 있습니다.
사용 사례
- NOMOS Agent SDK를 사용하여 자율 에이전트를 구축 및 배포하고, 에이전트의 기능을 정의한 후 번들로 묶고 서명합니다.
- 에이전트 간 협업을 통해 에이전트가 multi-agent 파이프라인을 위해 delegate_task 도구를 사용하여 팀원에게 작업을 하청할 수 있도록 합니다.
- 정책, 행동 및 결과를 기계 실행 가능 아티팩트로 조정하여 모든 AI 결정을 검증함으로써 AI 거버넌스 및 준수를 지원합니다.
Nomos는 AI 에이전트가 외부 세계와 상호작용할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공하며, 다양한 서비스와 AI 클라이언트를 지원합니다. 이 프로토콜은 도구와 데이터에 대한 에이전트 접근을 표준화하며, 강력한 인증 메커니즘이 사용자 자격 증명을 보호합니다. 이 플랫폼은 복잡한 다중 에이전트 워크플로우를 가능하게 하고 AI 거버넌스를 위한 기능을 제공합니다.
